Safespring tilbyr STACKn som er en fullstendig managed PostgreSQL-tjeneste som kjører på vår infrastruktur.
STACKn er en enkel maskinlæringsplattform for datafag som lar forskere samarbeide i ML-prosjekter der de kan dele datamengder, jobbe i Notebook-miljøer, spore eksperimenter og servere ML-modeller. STACKn lar også brukere distribuere modeller og apper i offentlige eller private kataloger for å dele modellendepunkter og tilpassede dashboards. STACKn er en skytjeneste som bygges på Safespring Compute.
STACKn er et Django-rammeverk som implementerer prosjektbasert flerbrukeradministrasjon, autentisering, autorisasjon og objektnivåtilganger for populære datafagverktøy basert på open source. En intuitiv brukergrensesnitt lar brukere opprette private eller delte prosjekter der ulike tilganger distribueres:
- Lagring: håndter private og delte lagringsvolumer og objektlagring. Kontroller tilgang på prosjekt- og brukernivå.
- Miljøer: konfigurer Docker-miljøer og prosjektmaler for å skape tilpassede arbeidsplasser for ML-utvikling.
- Notatbøker: Jupyter-notatbøker, RStudio
- Eksperimentoppfølging: MLFlow
- Modellregister og servering: MLFlow, Tensorflow Serving, PyTorch Serve og MLFlow Serve.
- Modellkatalog: publiser og organisér modeller i en katalog, med tilgangsbegrensning på modellnivå.
- Dashboards/apper: distribuer og verts Dash, Flask og RShiny UI-er og apper enkelt.
STACKn er svært tilpassbart og er den beste plattformen for maskinlæring i skyen for datavetenskap i Sverige, med fokus på GDPR-samsvar siden den er bygget på Safespring IaaS.
