Scaleout Systems leverer GDPR-sikker maskinlæring med Safespring

Andreas Hellander, en av grunnleggerne av Scaleout Systems, understreker at den felles verdien av datasikkerhet og bruk av åpen kildekode har vært et sterkt fundament i samarbeidet med Safespring.

Interessen og etterspørselen etter maskinlæring og AI har eksplodert i det siste. Samtidig foregår det en diskusjon om innsikt i hvilke data modellene er trent på og hva man deler når man bruker tjenestene.

Er det i det hele tatt mulig å bruke hvis man skal følge GDPR? Scaleout Systems med sitt Scaleout Studio, i kombinasjon med Safesprings infrastruktur, gjør det mulig for selskaper å komme i gang med AI på en sikker måte.

Andreas Hellander er en av de fem grunnleggerne av Scaleout Systems. Her forteller han mer om samarbeidet med Safespring.

Føderert maskinlæring som oppfyller databeskyttelseskrav

Etterspørselen etter Scaleouts løsninger fortsetter å øke. Selskapet utvikler ML-plattformen Scaleout Studio som tilbyr verktøy for maskinlæring. En helt unik funksjon er at Studio tilbyr økt datasikkerhet og forbedret privatlivsnivå gjennom føderert maskinlæring. Resultatet er muligheten til å samarbeide om AI uten å risikere eksponering av privat eller sensitiv data. Dette er spesielt viktig i en tid når regulative krav, som for eksempel GDPR, stiller høye krav til databeskyttelse. Derfor har de valgt å samarbeide med Safespring. Andreas forteller:

– Samarbeidet med Safespring fungerer veldig bra. Ved å kombinere personvernfremmende teknikker og sikker skyinfrastruktur leverer vi smarte løsninger til våre kunder, som igjen bruker plattformen for å utvikle AI-løsninger innenfor blant annet forebyggende vedlikehold, svindeldeteksjon, og energioptimalisering i bilflåter.

Andreas Hellander, CEO i Scaleout

Felles verdier er et sterkt fundament i samarbeidet

Safesprings fokus på datasikkerhet spiller en sentral rolle i partnerskapet fordi Scaleout Systems verdsetter en sikker og pålitelig skyinfrastruktur. Siden de opererer internasjonalt og også mot andre leverandører, ser de store fordeler med en svensk offentlig skyplattform – så mye at de nå kjører både sin egen utvikling og produksjon på Safespring.

I tillegg er det felles verdier som styrker forståelsen mellom selskapene. Begge selskapene bruker åpen kildekode og deler visjonen om et mer lokalt, samarbeidende og sikkert sky-miljø.

– Safespring er en kulturell match for oss, og er også en god sparringspartner når det kommer til å utvikle nye innovative løsninger, sier Andreas. Vårt samarbeid har ført til at Scaleouts løsninger for maskinlæring nå er tilgjengelige som en tjeneste i Safesprings skyinfrastruktur.

Andreas Hellander, CEO i Scaleout

Store mengder data stiller høye krav til lagring

Siden maskinlæring krever store mengder data for å kunne trene og utvikle modeller, stiller Scaleout Systems høye krav til Safespring. Skalerbarhet, tilgjengelighet av datalagring og beregningskraft er avgjørende faktorer.

Spørsmålet om digital suverenitet spiller også en rolle når det gjelder valg av datasenter og skytjenesteleverandør. Andreas forteller:

– Siden maskinlæring og AI-initiativ av denne typen krever håndtering av store mengder sensitiv data, er det viktig at bedrifter har kontroll og kan stole på en pålitelig leverandør med høy datasikkerhet og integritet.

Andreas Hellander, CEO i Scaleout

3 tips fra Andreas til deg som vurderer svensk sky

1. Ha felles verdier

I et samarbeid hvor dere deler den samme grunntanken rundt programvareutviklingsideologi, kan dere sparre hverandre til utvikling i riktig retning.

2. Velg en leverandør med åpen kildekode

Da får du tilgang til en fleksibel, transparent og tilpassbar infrastruktur. Dessuten er det lettere å jobbe videre og gjøre kontinuerlige forbedringer i stedet for å være bundet til leverandørens utvikling.

3. Unngå potensielle låsningseffekter

Overforbruk av tjenester og APIer spesifikke for en leverandør kan føre til låsningseffekter. Det samme kan “skjulte” kostnader som egresskostnader. I dag er alle forutsetningene til stede for å jobbe “cloud native” på en måte som gir deg fleksibilitet og dermed unngår låsninger. Dette er spesielt viktig når du jobber med ny teknologi som maskinlæring, der verktøy utvikles raskt og innovativt.

Vil du også ha en sikker og langsiktig partner for din datalagring?

Det skal være enkelt for deg å håndtere store mengder data på en effektiv og sikker måte. Derfor har Safespring sørget for å enkelt sammenstille vanlige spørsmål om IT-sikkerhet og overensstemmelse. Og hvis du vil ha anbefalinger spesifikke for din virksomhet, ta kontakt!

Petter Hylin

Petter Hylin

Jeg er din kontakt i Norge og hjelper deg med å bruke våre tjenester.

Ring +46 (0)73 533 65 21 petter.hylin@safespring.com